机器学习泰斗迈克尔·乔丹：AI的本质是集体 也不会替代人

本报记者 李立 上海报道

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9月7日，2023 Inclusion·外滩大会上，机器学习泰斗、美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）教授带来了他对AI的最新研究与冷思考。

“大家应该都听说过自然语言模型，ChatGPT就是一个典型例子，还有很多其他类似的模型，未来还会陆续出现在市场上，它们表现非常出色，功能是我们以前从来没有想象过的，而且能够涉及很多的话题。”但Michael I.Jordan说他感兴趣的是AI的“不确定性”。

“ChatGPT对它写的内容确定吗？如果你问ChatGPT，它完全无法回答这个问题。它在技术上是存在问题的，这个问题其实它还没有真正有效解决。”Michael I.Jordan说。

在Michael I.Jordan看来，ChatGPT无法回答的问题却是人类非常擅长处理的问题，人类擅长沟通以及应对不确定的信息。

Michael I.Jordan认为，目前自然模型技术正缺乏这个根本的点，对于金融、以及金融科技，这一点至关重要。“不确定性应对不好，不可能有非常好的金融科技技术。ChatGPT没有办法对不确定性进行量化，需要找到一个可能的方法去应对这些挑战。”

“我们应该把技术看作是一个工具来赋能人类，建议关注集体的智能体”，Michael I.Jordan指出，ChatGPT没有办法对不确定性进行量化，他不认为有一种所谓的超级电脑会替代人。

关于人工智能到底会不会替代人类？Michael I.Jordan也给出了自己的答案，很多人认为未来人工智能会替代人，未来机器会替代人，他们认为会有这样一种所谓的超级电脑智能，“我觉得不是这样的。”在他看来，“AI的本质是集体，而不是个人，AI也不会替代人。”

Michael I.Jordan结合自己关于蛋白质结构的研究进行了讲解。他进而以蚂蚁集团为例指出，蚂蚁创造了双边市场，把商户和客户有效联结在一起，这才是一个智能的集体，这个是真正的智能。“怎么样设计这个机制，怎么让它公平，怎么可扩展，怎么样让它更稳定，这也是我们人工智能真正要面对的问题。”

“所以AI的本质是集体，而不是个人。”Michael I.Jordan进一步表示，我们需要建立一个协作式、去中心化的系统来实现集体智能，并设计一个机制使之公平、稳定、可扩展。“我们在日常生活中经常遇到不确定性，让去中心化的系统能够帮助我们更好、有效地应对日常和世界当中的不确定性，这才是我们亟待解决的问题。”

（编辑：吴清 校对：陈丽）